말하는 감자는 공부중

통계의 이해표본 조사일부만 추출하여 모집단 분석표본 추출 방법단순 랜덤 추출법: 무작위 추출계통 추출법: 번호 부여하여 일정 간격으로 추출집락 추출법(군락 추출법)여러 군집으로 나눈 뒤 군집을 선택하여 랜덤 추출군집 내 이질, 군집 간 동질층화 추출법군집 내 동일, 군집간 이질모집단과 같은 비율 추출 시, 비례 층화 추출법척도측정 후 숫자로 나타내도록 일정한 규칙을 정하여 바꾸는 도구종류질적 척도명목 척도: 어느 집단에 속하는지순서 척도: 서열 관계양적 척도구간 척도: 구간 사이의 간격이 의미가 있다(덧셈, 뺄셈 가능)비율 척도: 절대적 기준 0이 존재(사칙연산 가능)기술 통계, 추리통계기술 통계: 표본 자체의 속성, 특징 파악 중점 / 최솟값, 최댓값, 중위수 등의 통계량추리 통계(추론 통계): 수집한..

데이터마트데이터 웨어하우스의 한 분야로 특정 목적을 위해 사용요약 변수와 파생 변수요약 변수: 원래의 데이터로부터 기본적인 통계 자료로 추출한 변수, 재활용성 높음파생 변수: 특정 목적을 만족하는 변수, 논리적 타당성 필요데이터 탐색탐색적 데이터 분석(EDA)데이터 관계를 찾기 위해 통계값과 분포등을 시각화하고 분석하는 것결측값존재하지 않는 데이터, N/A나 null등으로 표시결측값 대치 방법단순 대치법: 그냥 삭제, 손실 많을지도평균 대치법(=비조건부 평균 대치법): 평균값으로 결측값 대치조건부 평균 대치법: 회귀분석 결과로 대치단순 확률 대치법: 확률적 선택K-Nearest Neighbor: 가까운 응답다중 대치법: 여러 번 대치, 대치 → 분석 → 결합이상값극단적으로 크거나 작은 값이상값 항상 제거..

마스터플랜 수립분석 마스터플랜 수립 프레임워크1. 우선순위 정하기기준: 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분서과제의 실행용이성 2. 적용 범위 및 방식 설정업무 내제화 적용 수준분석 데이터 적용 수준기술 적용 수준IT 프로젝트 우선순위 평가전략적 중요도:전략적 필요성, 시급성실행 용이성: 투자 용이성, 기술 용이성빅데이터 특징 고려한 ROI 요소투자비용 측면: 크기, 다양성, 속도 (3V)비즈니스 효과 측면: 가치 ROI를 활용한 우선순위 평가 기준난이도: 3V시급성: 가치포트폴리오 사분면 분석을 활용한 우선순위 평가 기준시급성 기준: 3 → 4 → 2난이도 기준: 3 → 1 → 2 분석 거버넌스 체계 수립분석 거버넌스 체계 구성요소조직, 프로세스, 시스템, 데이터, 분석 관련 교육 및 마인드 ..

분석 기획분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제목표 시점별 분석 기획과제 중심적 접근 방식: 빠르게 해결, 빠른 수행과 문제 해결이 목적장기적인 데이터플랜 방식: 지속적인 분석 내제화, 정확도와 무엇이 문제인지 정의가 목적분석기획 시 고려사항가용 데이터 고려: 분석의 기본이 되는 데이터 확보 및 파악적절한 활용 방안과 유스케이스 탐색: 기존에 잘 구현되고 있는 유사 시나리오 및 솔류션 활용장애요인에 대한 사전 계획 수립분석 방법론 개요방법론 구성 요소의 이해상세한 절차, 방법, 도구와 기법, 템플릿과 산출물기법의 합리적 의사결정 방해 요소고정 관념, 편향된 생각, 프레이밍 효과프레이밍 효과: 동일 상황인데 개인의 판단, 생각이 달라질 수 있는 상황분석 방법론 모델폭포수 모델프로토타입: 일부분 먼저..

빅데이터의 이해가트너 정의(3V)Volume, Variety, Velocity(+ Value or Velocity)빅데이터의 기능산업혁명의 석탄&철원유: 정보제공으로 생산성 향상렌즈: 현미경 ⇒ 생물학 ↑, 산업 전반에 영향(Ngram Viewer of Google)플랫폼: 공동 활용 목적으로 구축된 구조물, 써드 파티 비즈니스에 활용빅데이터가 만들어내는 변환전 - 후 - 양 - 상표본조사 → 전수조사사전처리 → 사후처리질 → 양인과관계 → 상관관계빅데이터의 가치와 영향빅데이터 가치 선정이 어려운 이유데이터 활용 방식: 언제, 어디서 누가 활용할지 알 수 없음가치 창출 방식: 새로운 가치 창출 → 가치 선정 어려움분석 기술의 발전빅데이터 활용에 필요한 3요소데이터, 인력, 기술7가지 빅데이터 활용 기본 ..